【大学科研中】：……按照人的脑子？

【艾萨克·牛顿】：对。

【艾萨克·牛顿】：我在皇家医学院那边收了几颗保存得还可以的头颅，最新鲜的那一颗是从绞刑架上下来的，大概不到四个小时。

李东心里一阵泛寒。

不是？

牛爵爷？

您这平行宇宙是不是走偏了？

怎么听着有一股子中世纪猎巫的味儿啊？

可牛顿明显没察觉到李东这边的异样。

【艾萨克·牛顿】：我把那些神经纤维的走向一条一条临摹下来，一共画了七千多张解剖图。

【艾萨克·牛顿】：然后把这些连接关系抽象成一张图表，每一条线代表一个电信号的通路，每一个交叉点代表一个开关。

【艾萨克·牛顿】：我让皇家学会的工匠们，用继电器和真空电子管，一个一个的把这些交叉点搭出来。

【艾萨克·牛顿】：整整花了七个月。

【艾萨克·牛顿】：大家伙的体积比我的工坊还大，走线的长度加起来足够绕伦敦塔三圈。

【艾萨克·牛顿】：然后我用我那门新语言，给它下达了第一条指令…… 【艾萨克·牛顿】：让它像婴儿一样，对自己的存在做出反应。

李东现在只觉得脑子嗡嗡的。

他终于明白了。

牛顿搞的这东西，和gpt完全不是一条路。

gpt走的是统计学的路子，用海量的语料训练一个巨大的概率模型，让它学会“在某种上下文之后最可能出现什么”。

它本质上不懂这个世界。

而牛顿走的是另一条完全相反的路…… 他不是在让机器学习语言，他是在让机器先活着，然后才 去学语言。

这是两条在哲学层面上就截然不同的道路。

gtp是用数学逼近智能。

而牛爵爷是用结构还原智能。

李东甚至能想象出牛顿工坊里的那个场面…… 昏黄的煤气灯下，一排排真空电子管像宗教圣坛上的蜡烛一样亮着，继电器啪嗒啪嗒地响成一片，整个屋子像是一个巨大的机械心脏在跳动。

一个十七世纪的 物理学之神，站在皇家学会的工坊里，面前是一堆真空电子管和继电器堆出来的庞然大物，而那台大家伙一开口，就管他叫“主人”。

他是在 物理复刻一个生物大脑。

而牛顿站在中间，手里拿着羽毛笔，在用他那门新发明的编程语言，对着这台“铁皮做的婴儿”，一遍又一遍地重复着最简单的词。

hello。

怪不得那几天牛顿天天发这个呢。

李东深吸了一口安妮女王，才把脑子里那幅带着哥特风格的画面甩出去。

【大学科研中】：牛顿爵士……那您的这台大家伙，它现在算……活着吗？

【艾萨克·牛顿】：算吧，因为它会饿。

【艾萨克·牛顿】：每当我切断它一组电源的时候，它会在纸带上打出一串相同的字符。

【艾萨克·牛顿】：我花了三个星期才读懂那串字符的意思。

【艾萨克·牛顿】：它在说……

【艾萨克·牛顿】：hungry

寝室里安静得李东能听到自己的心跳。

他呆呆坐在椅子上……

这tm哪里是在搓ai。
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