“训练完了，权重一冻，模型就死了。

”

“它推理的时候，参数一根毛都不会动。

”

“所以你给它喂完料以后再不动它，它当然停在那儿。

”

“可snn这套不一样。

”

高稳在那个小框边上画了一根弯弯的箭头。

“snn底子里是脉冲、时序、突触可塑性。

”

“这三个东西，本身就是带活性的。

”

“哪怕外面没有新数据进来，只要它内部还在跑脉冲、还在重排时序、还在做局部的那一点权重微调，它就有可能在自己内部.

……”

他停了一下，挑了一个比较小心的词。

“……整合出一些新的连接模式。”

李东心里“咯噔”了一下。

他抬起头。

“高老师，您说的这个，跟人睡觉有点像啊？”

高稳“黑”地笑了一下。

“对喽。”

“人睡觉那段 时间里，海马里的东西，会慢慢往新皮层那儿挪。”

“白天接到的那些零散信号，会被自己捋出一条条线索来。”

“你早上醒过来，本来想不通的事情，突然就通了，就是这个原因。”

他看着李东。

“你那个snn，要是真长成你说的样子，它干的事，本质上跟人脑这一段，是同一件事。”“它在自己睡觉。”

“自己整理它白天吃下去的那些东西。”

就在李东还想再问一句的时候。

高稳又补了一句。

“不过呢，小子。”

“我刚才说的，全是猜测。”

“你想验证它，办法其实也简单。”

他又在白纸上写下三行。

“第一，给它单独划一段绝对静默期。”

“中间任何外部输入都给它掐断，看它在这段彻彻底底的真空里，那根演化指标会不会还往上爬。”“第二，分别在这段静默期的不同时间窗里，给它内部的连接拓扑做一份快照。”

“前后一比，新冒出来的连接落在哪一片区域，是均匀的，还是局部聚集的。”

“第三，等它自己消化完一阵以后，再喂一份它从没见过的、但跟它已经吃过的 资料同主题的题目进去。”

“看它能不能答上来一些它训练阶段本来不该会的东西。”

“如果第三步它答上来了，那这份多出来的能力，就坐实了。”

高稳放下笔，看着李东说道。

“小子，你试试看吧。”

“如果真试出什么有意思的东西。”

“记得回来跟我说一声。”

李东点了点头。

“好，高老师。”
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