谷歌园区主楼顶层的那间会议室，已经连着一个星期没有在日程系统里空出来过了。

百叶帘放到了底，门口站了两名安保。

长桌的主位上坐着戴维朗。

他的左手边是首席科学家马库斯，右手边依次是tpu平台的负责人、预训练团队的总监，还有deepmind那边连夜飞过来的两位资深研究员。

这种规格的会议，往常一个季度也凑不齐一回。

“说说吧，现在情况怎麽样了？”戴维朗开门见山的说道。

马库斯翻开了面前的本子。

“李东教授在首尔提供的那些思路，连同他的降维算法，我们这两周从头到尾过了一遍，数学上，完全没有问题。”

他停顿了一下，像是在斟酌一个足够严谨的措辞，最後给出的却是一个一点也不学术的结论。

“李东教授，真是个好人。”

会议室里响起一阵低低的笑声。

“我补充一点。”预训练总监接着说道，“代理模型上的扫参已经收尾了。”

“学习率和批大小跟着网络宽度走的那组缩放关系，我们按十倍规模做了推测，省下来的搜参算力，足够再训一个中等规模的模型。”

……

戴维朗坐在主位上，一条一条地听着，最後总结道。

“那咱们就开始实测！

看看能不能跑的通！”

会议室里的人齐声说好，士气空前高涨。

散会之後戴维朗独自在会议室里坐了一会儿，然後掏出手机，拨通了一个号码。

电话响了很久，才被接起来。

“朗？”电话那边的彼得诺维格语气很惊讶，“你给我打电话干什麽？”

“那个，”戴维朗清了清嗓子，难得地有些不好意思，“我想跟你打听一件事，你的女儿，和李东教授的关系是不是挺好的？

要不……”

“滚。”

……

同一个下午，旧金山，另外两栋写字楼里，几乎一模一样的会议也在进行。

结论大同小异：思路成立，收益惊人，全速推进。

三家巨头，谁也没有声张，谁也没有停下。

它们正沿着同一个人画出来的那条路，闷着脑袋，越走越快。
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