tpu平台的负责人说道。

“离线估基检索长度超过三十万词，召回当场就崩盘了。”

“在线估基，每条输入单独跑一遍特征分解，开销是它省下来的缓存的四倍。”

“我们等於花钱，买了个更慢的东西。”

“那就端对端，让模型自己学这组基。”

角落里，deepmind那位年轻研究员开口了。

“训练过了。”

马库斯终於出声。

他面前放着一个本子，正是当初在首尔和李东交流时候记下的思路。

“对特征向量求导，梯度里天然带着特征值间隙的倒数，谱一简合并这个倒数就炸。”

“两万张卡，跑到第六天，损失曲线抽搐了一整晚，天亮的时候，变成一排nan。”

“我们重启了三次，三次死在同一个位置。”

年轻研究员张了张嘴，没再出声。

“跨洋异步那条线呢？”有人问。

“停了。”马库斯翻过一页，“漂移补偿需要沿途的曲率，这一项我们给不出来，跑到第四天的时候损失曲线一切正常，下游评测全线归零。”

“还有缩放律。”预训练总监翻着手里的报表，声音发苦道，“代理模型那组曲线，小规模上确实塌缩成一条母线，漂亮得能进教科书，可放大到真实规模，一万亿词之後，曲线就全散开了。”

“散开的原因，我们说不清是噪声，还是换了区域？

没有定理能回答。”

“zeta那边有解析式兜底，我们这边什麽都没有，只有拿钱烧出来的数据点。”

“说到钱。”

tpu负责人的声音冷了下来。

“这几天我们砍了两个内部项目，压缩了客户侧的容量，财务昨天第三次来问，这两万张卡这个季度的产出是什麽。”

“我特麽现在需要一个能写进报告里的答案。”

屋子里又安静了下来。

很久马库斯合上了那个本子。

“答案就是，路是对的。”

“每一条死路的尽头，都不是思路错了，而是缺一条能将经验谱的扰动界、非平稳算子的有限样本理论、一条能被证明的缩放律统一在一起的定理”

“而想把这条定理补上，就得去找一个站在金字塔尖上的数学家，按着我们的架构，从零定制一套出来。”

他顿了顿，环视了一圈这间屋子。

“而这颗星球上，最有资格干这件事的那个人……”

後面的话他没有说，但是大家都明白他要说什麽。

马库斯靠回椅背，盯着天花板看了几秒，缓缓吐出一句话。

“李东教授，真坑人。”

主位上的戴维朗，从头到尾没怎麽说话。

此刻他看了看表声音听不出情绪。

“散会。”

“各部门按原计划推进主线，李东教授提的那条思路，封存，相关实验全部冻结。”

“什麽时候找到能把那段数学补齐的人，什麽时候解封。”

……

会议室人走光了，戴维朗在空荡荡的会议室里站了一会儿，走到落地窗前，拨通了一个号码。
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