证明策略的选择对应m上的连续路径。

2.

若上述空间存在，是否满足：

?

对任意可证公式?

，在m中存在唯一极小测地线，对应?

的最优最短证明；

?

该空间可赋予黎曼度量、曲率、切空间、梯度流等微分几何结构；

?

可证性、独立性、证明难度、证明长度下界可由空间的几何不变量完全刻画。

3.

该几何结构是否对所有主流数学领域（代数、拓朴、分析、数论、组合）统一有效？

前些天，叶清河光是看这个问题都有些看不明白，要不是最近抽空就学习，针对性的去看一些资料，然后补足不懂的知识，他连这个题都看不太懂。

这个问题在网络上也有一些专业的人在讨论。

网上对这个问题的难度评价是，这个问题是希尔伯特第24问题的现代终极形式，横跨证明论，范畴论，微分几何，计算复杂性，类型论。

不过，如果真的能够解决这个问题，那么自动定理证明将从暴力搜索变为几何测地线计算，ai推理效率将会提升万倍乃至百万倍。

会彻底解决ai幻觉、长程推理失效、逻辑不可靠问题，重构全球人工智能底层架构。

不夸张地说，这个问题要是能证明出来，那在学术上可以称为开派祖师了。

开创证明几何的全新数学分支。

人工智能公司表示，成果可发表于全球顶级数学期刊，他们提供全部产业落地支持与联合署名。

说实话，就算是叶清河有数学达人的技能，现在看这个问题还是有一些难。

不是说不能解，而是这个问题跟其他问题不一样，如果他真的能把这个问题解出来，将会面临非常多的质询，更主要的是这个问题不是给某个公司答案，而是给一个行业解决一个问题，他得考虑解决了后怎么去给别人解释。

更主要的是这个问题牵扯太广，所以他现在只能一点一点先学习相关知识，然后再用数学达人的能力把它解出来并吃透。

他觉得这个问题要是真的解出来，那么他后半辈子吃喝问题恐怕就不用发愁了。

可以说，全球所有科技巨头、ai公司、军工、芯片企业、金融机构都要付费。

因为这解决的不是一个小算法，而是新一代人工智能的底层数学根基。

这些公司想要用这个结论，只有三条路，一是直接用理论做产品，这就是侵权，二是绕开理论，先不说做得出来做不出来，光时间浪费上跟别的公司拉开的差距，就没有公司愿意选择这条路，剩下的就只有一个路子了，交钱拿授权，这样才能合法使用。

解决这个问题，就相当于握住了ai的上帝公式。
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