每一块滑动窗口里的图像，展开後都是一个列向量，如果把所有的窗口拼一起，那就是一个巨型列向量！

也就是说可以将输入图像里每一个被卷积核覆盖到的局部小方块，横向拉平展开成一个长长的列向量。

随着滑动窗口的推移，整张图像就被重新拼装成了一个由无数个列向量并排组成的巨大矩阵，这个过程在数学上可以被称为im2col也就是图像转列！

然後那个卷积核，也平铺展开，作为另一个矩阵的行向量。

这样一来，原本复杂的二维卷积运算，在经过im2col的数学转换之後，竟然变成了一个通用稠密矩阵乘法！

「用这一步数学变换，算是解决了一个门槛问题。」

漆昊刚才查资料的时候，了解到英伟达打包全套优化数学库，比如cus。

这个英伟达打包的官方数学库，对於此时的漆昊来说，简直就是瞌睡送来了枕头，给力到了极点。

作为英伟达官方打造的数学库，cus内部的cussgemm函数早就被架构师针对fermi硬体架构进行了优化，这可以帮漆昊省下一定的时间。

英伟达的那位皮夹克老板，在商业策略上是真有远见！

英伟达之所以费尽心思去打包cus，本质上就是为了降低开发门槛，把全球的高校，科研院所里那些数学和物理学界的人，牢牢吸引绑定在cuda的生态圈里。

一旦习惯了这种高效便利的开发生态，谁还会愿意去折腾隔壁amd家那个？

「行了，万事俱备，只欠东风，现在最关键的问题是我的东风在哪儿？」

漆昊现在需要两块gtx580显卡来搭建一个双卡并行的测试节点，他转过头，点开自己电脑的硬体属性。

【集成显卡：inteihdgraphics】。

居然是集成显卡，不过这也正常，漆昊有些无奈地接受了这个现实。

为了寻找能够借用的算力神器，漆昊站起身，将目光投向了李杰。

李杰察觉到有人靠近，整个人一激灵，睡意瞬间被吓到了九霄云外，他战战兢兢地擡起头，发现是漆昊。

「漆神？

有什麽需要我协助吗？」李杰有些慌张，心想难道是自己刚才摸鱼被大佬给看穿了？

「没事，别紧张。」漆昊温和地笑了笑，「我就是想问问，你电脑上装的显卡是什麽型号？」

「啊？

显卡？」

李杰愣住了，他甚至怀疑自己的耳朵是不是出了问题。

他忙不叠地在桌面上点了点，扯出设备管理器瞅了一眼，弱弱地答道：「是集显，intei的，漆神，这显卡有什麽问题吗？」

「没事，你继续看文献吧。」漆昊随後又在实验室里转了一圈，挨个询问了一遍。

然而，询问的结果让他颇感无奈。

这里因为是数院和企业联合实验室，整个实验室的电脑清一色配置的都是集成显卡，根本找不到任何可以用来跑高强度计算的消费级旗舰游戏卡。

漆昊略微思索了一下，突然想起了自己第一天来到这个课题组时，陈工跟他说过，想要什麽设备尽管提，他可以负责采购。

漆昊想到这里，理了个清单，转身朝着陈工那边走去。

此时，陈工正守在伺服器前，为那比蜗牛爬还慢的神经网络叠代进度发愁。

「陈工，我需要申请采购设备。」

「没问题啊！

想要什麽？」

陈工豪气干云地一挥手：「只要你需要的，预算不是问题！」

「我需要两块英伟达的gtx580显卡，还有一些其他配套的东西，我列了个清单。」

陈工接过清单，有些愣住。

gtx580？

身为半个硬体发烧友，陈工对这款显卡可太熟悉了。

这玩意儿是英伟达去年底刚发布的旗舰级游戏卡，单张价格高达3999元，不仅贵，而且因为产能有限，市面上货源极少，大多数时候只有那些狂热的游戏发烧友，为了流畅运行游戏大作才会去抢购，陈工一时间风中淩乱，整个人陷入了疑惑。
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