这些问题有一个共同点：它们是数学的地基，不是数学的某一面墙，撼动它们，等於撼动整个建筑。

t0之下，是t1级。

t1级的猜想，不会重写整个数学，但它们会在某个领域里留下深远的印记，往往需要顶级数学家花费数年乃至数十年才能拿下。

比如费马大定理，庞加莱猜想，哥德巴赫猜想，像猜想，还有威尔莫猜想。

也就是说威尔莫猜想比漆昊证明的一urent像猜想还要难！

威尔莫猜想讲的是对於三维空间中任意一张闭合的曲面，不管它长什麽样，是球面还是甜甜圈面都可以定义一个叫做威尔莫能量的量，这个量描述的是曲面弯曲程度的某种全局积分，直观上理解，就是曲面上每一个点的弯曲贡献加在一起的总和。

然後在所有甜甜圈形状的曲面里，克利福德环面是弯曲代价最小的那一个，是所有同类曲面中，形状最经济的。

这件事听起来很简单，对不对？

但在现实的数学发展中，它从1965年被威尔莫提出，到现在都没人能解开。

系统这次奖励居然写的是未知，这把漆昊的好奇心全提了起来。

难道这又是一次抽奖？

看来一时半会儿他没法猜透系统要整什麽活儿。

不过幸好的是，系统提到的知识储备，比如几何测度论等书，他在过年前就把它们给借好了，现在看样子正是拿出来啃的时候了。

清晨五点一十五分，老金一拍大腿。

验证集最终准确率：90%。

在这个多通道特徵严重交错，充满脏数据，连他们自己公司的专业团队都感到头疼的测试集上，他们之前用svm配合最顶尖的手工特徵工程，耗费了数周时间调试，最终也只拿到了大约88%的准确率，且运行速度极慢。

而漆昊的这套卷积网络框架，在完全不了解数据背景的前提下，仅用了几个小时的单机多卡训练，把耗时缩短到了原本的十分之一。

「90%————」老高看着那行醒目的绿色字符，有些不敢相信。

这已经不是简单的性能提升了，这象徵了一个全新时代。

「太强了。」老金神色复杂地看着漆昊，「你这个架构一旦公布，学术界和工业界那些把神经网络扫进历史垃圾堆的人，估计全部要後悔了。

，漆昊伸了个懒腰：「这只是在fermi这种老架构上的表现，如果未来的硬体继续叠代，显存容量和带宽能有质的突破，这种架构能释放出来的威力，还会成倍增长。」

老高终於明白，他们之所以在神经网络的泥潭里毫无建树，不是因为团队不够努力，而是因为他们一直在试图用勺子去挖通一条隧道。

而眼前的这个年轻人，直接开来了一辆盾构机。

老高和老金最後趴在桌子上，两眼一黑，直接会周公去了。

漆昊伸了个懒腰，看着这两个秒睡过去的人，无奈摇头，算了，熬了他们那麽久，就等他们睡吧。

他起身从实验室角落的简易摺叠床上扯过来两条军绿色毛毯，轻轻盖在他们身上，随後关上灯和设备，晃晃悠悠回了空无一人的宿舍。

第二天下午，依旧是昨天的会议室。

当漆昊推门进去时，发现除了大飞和鸿记老总以及齐教授外，主位上还坐着几个陌生中年人。

而会议室旁边还站着安保人员。

——

齐教授正神色恭敬地与坐在首位，那位身穿深蓝色商务夹克的中年人低声交谈着。

过了一会儿老高和老金进来，他们看到漆昊在的时候，说话了：「漆昊同学，昨晚是我们两个判断失误了，我们为之前对你技术成果的质疑，向你致歉。」老高一脸疲惫，再也不想犟嘴了。

他是真没想到，卷积神经网络还有重生的一天。

漆昊很牛，很变态。

「没事，技术探讨嘛，况且我那技术总要推广开来，有人提前学习了也好。」漆昊其实没把这两人的话放心上，他的目的达到了。

坐在旁边的蓝总对漆昊的话也感到了意外，敢情漆昊是为了让人先熟悉他那套架构才留了老高老金一晚上的？

这小子，行啊。

蓝总随後示意让老高两人先出去。

等会议室门关好後，他才说：「我个人倒是真的好奇，现在业界的主流，都还在用cpu集群来磕神经网络训练，你怎麽会突然想到，要用打游戏的显卡去训练模型呢？」

漆昊心想总不能告诉你因为系统任务吧？
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