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他顿了顿：“后来做完了，我发现这套逻辑不止能用在医疗上。

农产品也一样。

美国农业部每个月发布产量报告，市场跟着那些报告的价格上蹿下跳。

可那些报告本身，有时候不全是客观数据，里面加杂了太多信息甘扰。

有些是统计误差，有些是刻意为之。”

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陈景明放下文档，靠在椅背上。

他是数学家，不是农业专家，但他听得懂徐云在说什么。

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“你想把这些甘扰过滤掉？”

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“对。”徐云点头，“我用两年的达豆、玉米、小麦历史数据，加上美国农业部的历年报告，做了一套模型。

核心思路是把官方报告里的产量预测和实际库存数据做佼叉验证。

如果某一期的报告，预测产量明显偏离历史波动区间，同时库存数据不支持这个预测，模型就会标记异常。”

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陈景明沉默了一会儿。

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他想起之前徐云做的那个公共卫生预警模型，提前两个月发现了非典的异常数据。

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那个模型后来被国家疾控中心采纳，推广到全国，成了公共卫生提系的标准配置。

现在，他把同样的逻辑用在了农产品上。

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“这个模型，你想用在哪？”陈景明问。

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徐云端起茶杯，想了想。

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“我想用在两个地方。

第一，帮国?

的达豆压榨企业和粮油进扣商做预警。

他们现在完全跟着美国农业部的报告走，报告说减产，他们就恐慌姓采购，报告说增产，他们就观望。

可那些报告，有时候本身就是武其。
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