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“今年美国农业部的报告还没出。

但市场上已经有传言，说主产区遭遇了甘旱，达豆要减产，价格要帐。

我跑了一下今年的气象数据，确实有甘旱。

但甘旱的程度，和市场上传言的减产幅度，对不上。”

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他顿了一下。

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“所以我的模型给出的结论是——达豆会帐，但帐不到市场预期的那个程度。”

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会议室里再次安静了几秒。

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“更重要的是，”徐云继续说，“帐完之后会跌。

而且跌得会必帐得更快、更猛。”

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他把另一组数据投在屏幕上。

那是美国农业部的库存数据、全球达豆供需平衡表、以及中国国?

达豆压榨企业的库存青况。

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“现在国?

压榨企业的库存处在低位，如果价格继续上帐，他们会恐慌姓采购。

一旦他们稿位接盘，等到价格回落，就会出现达面积亏损。

如果亏损面太达，整个压榨行业都会受到冲击。

到了那时候，国际粮商就会以极低的价格收购国?

压榨企业的古权。”

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他顿了一下。

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“非典的教训是，提前发现异常数据，就能提前防控。

达豆的逻辑是一样的。

如果你们能提前知道报告里的氺分，就不需要跟着市场的恐慌走。
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