薛其坤在旁边也说道。

“这个未央确实做的不错。”

“燕大和水木那边，唐杰教授和姚先生现在已经把它往大模型上推了。”

“我看了最近的一期榜单，未央的排名都名列前茅，和老美那边几家打得有来有回的。”

李东这个时候才知道，原来未央的通用大模型已经搞得这麽好了。

而他自己呢，还在等小黑给他的回复。

这麽想来，自己是不是有点太懒了？

先生听到这儿，也笑着点了点头说道。

“老美都是纸老虎，咱们迟早能追上的。”

说到这里，他的语气突然有些感慨起来。

“不过这个ai呀，什麽都好，就是有点太耗电，太费水了。”

ai到底有多耗电呢？

这个数字说出来可能会让绝大多数人吃惊。

就拿最基本的来说，一个普通人在大模型上问一个最简单的问题，耗电量大约是传统搜索引擎的10倍。

虽然这一个问题只需要零点几瓦时的电。

但全球每天数以百亿次的ai请求加在一起就是一个恐怖的数字了。

而且这还只是问最简单的问题。

如果用大模型去推理任务，这个倍数还要翻上好几番。

2004年的时候，全球数据中心的用电量大约是415太瓦时，占全球总发电量的1.

5%。

而国际能源署的预测，到2030年的时候，光是华夏数据中心的用电量，就会在现有的基础上翻上一倍多。

至於水，那就更不用说了，因为要冷却那些芯片，数据中心每天都会用掉几十万到几百万加仑的水。

这情况还只是现在。

而以後ai的用电量还会增加，甚至达到每年15%以上的增速。

先生说到这里，叹了口气。

“发电的事，我们一直也在努力，但再怎麽努力，资源也是有限的，电不够用，水也紧张。”

薛其坤在旁边安慰先生说道。

“还好有李东教授的降维算法，咱们魔都那边超导输电试点已经铺开了，而且效果相当不错。”

超导输电

这个词在能源领域地位，不可谓不重。

要知道电的传输在路程中是有损耗的，而超导输电意味着将这段损耗降为了零。

魔都xh区有一条35千伏公里级超导输电示范工程。

全长1.

2公里，从运营以来，已经安全运行超过了1000天，累计为徐家汇商圈和魔都体育馆等核心区域的49000户居民输送了近5亿度电，没有损失一瓦时的电。

李东听到这里也有点惊讶。

他的降维算法当初只是为了将黎曼的手稿重新验证，让它重现於世。

没想到，不但在半导体方向上有了推动，连电力传输这边也用上了。

不过他也注意到一个问题。

“既然已经做到了接近零损耗传输电，为什麽不全面铺开呢？”

李东不太清楚这里的门道，所以就直接问了出来。
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