商务部产业与安全局的一间会议室里。

助理副部长惠特菲尔德端着一杯咖啡，面无表情地看着对面的三人。

“我说你们三家一起来是什麽意思？

给我压力吗？”

他对面坐着的是openai的首席科学官马库斯雷恩。

google研究负责人伊桑克尔，还有anthropic的政策与安全负责人维拉唐宁。

雷恩苦笑着开口。

“惠特菲尔德先生，不是给你压力啊，现在是未央给我们的压力已经到临界点啦。”

“一周之内连续爆了三起因为ai幻觉导致的企业级事故，而且全部上了主流媒体的头条。”

“现在网上已经有人在说我们的ai不配叫ai啦。”

克尔也跟着雷恩说道。

“现在都不只是舆论的问题了。”

“我们的企业客户正在流失，一些大型金融机构已经暂停了和我们的合作协议，说要等解决幻觉问题以後再谈。”

他们俩说的都还是企业自身的一个麻烦，而唐宁就直接不客气地说道。

“通用大模型领域本来就只有两个阵营在竞争，如果用户对我们的信任没了，哪怕以後我们的分数再高，那也没有意义了。”

“毕竟信任是市场建立的，而这个信任不光是对企业，也对……”

她看着惠特菲尔德，没有再说下去。

惠特菲尔德皱了皱眉，叹了口气说道。

“所以一定要诺维格？”

三个人都沉默了一下，互相看了看，最後雷恩开口道。

“惠特菲尔德先生，彼得诺维格在ai领域的地位，我想你比我们更清楚。”

“是他直接定义了现代信息检索和自然语言处理的工程范式。”

要知道ai幻觉的本质就是模型对自身知识认知不准，它不知道自己不知道什麽，所以会一本正经的瞎编。

这个问题可不是靠堆算力或者加数据能解决的，它需要的是一种体系化，从底层架构到训练范式，再到推理机制的解决方案。

而当今世界上，能够同时横跨符号ai和数据驱动范式，又拥有超大规模系统工程经验的人。

不说只有诺维格一个，但他绝对是最有可能给出答案的一个。

克尔这个时候又说道。

“过去的一两个月里，我们三家都已经投入了大量的研发资源，但进展微乎其微，这个问题我们自己真的解决不了。”

唐宁也补充道。

“所以我们需要诺维格，越快越好，每拖一天，未央在用户心中的壁垒就高一分。”

“如果当排行榜上的分数都失去了公信力，那我们也不用和那一家竞争了。”

惠特特菲尔德沉默了好久，然後摆了摆手。

“你们先回去等消息。”

雷恩本来还想再说什麽，却被克尔用眼神制止了，三人起身离开了会议室。

走廊上，唐宁低声说了一句。

“你们觉得他会批吗？”

“我们没有选择，他也没有。”

就在他们离开以後，惠特特菲尔德拿起了桌上的电话。

“帮我接情报协调处。”

“……诺维格那边现在什麽情况？”
本章未完，请翻下一页继续阅读.........