这是我在这个时代最重要的秘密——我的手机里装着一个叫的AI，它拥有远超这个年代的技术知识。

每当我需要帮助的时候，它就是我最可靠的顾问。

但每次使用它，我都要付出代价——不仅仅是电量的消耗，还有虎口处那道浅疤传来的隐隐热度，那是穿越时留下的印记，在紧张时总会发烫提醒我。

我坐在书桌前，屏幕上豆包的界面泛着淡淡的蓝光。

我快速输入了一个问题：在现有轧机设备条件下，如何通过调整轧辊间隙和轧制速度来提升成材率？

手机旁边的桌面上摊开着几张草稿纸，那是我白天记录的数据。

轧辊磨损情况、轴承间隙、钢材品种、加热温度——每一个参数我都已经烂熟于心。

这些数据是我这一年来在车间里细心观察的积累，每一张草稿纸都浸透了我的汗水和思考。

豆包的回复来得很快。

屏幕上开始显示一串串的技术参数：

根据您提供的基础条件，建议将轧辊间隙调整为原值的92%，轧制速度提升15%，可实现成材率提升约2%。

加热炉控温曲线建议采用三段式递进加热，可减少氧化损耗约1.

5%。

我快速记录着，手指在草稿纸上飞速移动。

这些参数必须全部记住——手机的电量在一点点消耗，而这个时代根本没有地方充电。

每一次点亮屏幕，都是在消耗不可再生的资源。

轧辊间隙调整的具体操作流程是什么？

我继续追问。

需要先测量当前轧辊间隙，记录原始数值，然后使用专用工具将轧辊向内调整8%。

调整后需要空转试运行，确认无异常震动后方可正式投产。

建议分三次渐进调整，每次调整后观察两小时。

我一条条记录着，不时停下来思考。

豆包提供的方案理论上非常完美，但关键是如何把这些超时代的知识成这个年代能够理解的语言。

我不能直接说这是AI给我的方案，必须把它包装成经验总结的形式，让它看起来合理、自然、不那么惊世骇俗。

窗外的月光透过布帘的缝隙漏进来，在我埋头疾书的侧脸上投下一道淡淡的银边。

我下意识地握了握右手手腕——虎口处那道穿越时留下的浅疤在紧张时会隐隐发烫，这是身体在提醒我什么。

手机屏幕显示电量：68%。

我又用掉了两个百分点。

我继续追问，加热炉的三段式控温曲线具体如何实施？

冷却水流量的最优值是多少？

钢材品种不同时，参数需要如何微调？

每一个问题豆包都给出了详细的回答，每一个回答都被我迅速记录在草稿纸上。

我必须在有限的电量内获取尽可能多的信息，同时还要确保这些知识能够被我完全消化吸收。

夜深了，四合院里寂静无声，只有偶尔的虫鸣从窗外传来。

我揉了揉发酸的眼睛，继续整理着草稿纸上的数据。

根据AI的建议，我筛选出了几个在现有条件下切实可行的方案。

轧辊间隙调整不需要任何额外设备，只需要胆大心细的操作；加热炉控温优化也不需要投入资金，只需要改变烧火师傅的习惯。

但这些方案的风险在于：它们太了。

如果被发现这些建议不是来自经验总结，而是来自某种未知的知识来源，我将面临无法解释的困境。

在这个特殊的时代，任何都可能招来不必要的麻烦。
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